![]() Simultaneous Tests for General Linear Hypotheses ![]() Honestly Significant Difference: 0.5428179 > HSD.test(mon.aov2, "System", group= TRUE, console = T)Ĭritical Value of Studentized Range: 3.349881 Means with the same letter are not significantly different. Honestly Significant Difference: 0.3762608 > HSD.test(mon.aov1, "System", group= TRUE, console = T)Ĭritical Value of Studentized Range: 3.352029 Le package agricolae > library(agricolae) Sp pair2= pairwise.t.test(Fruitty,System, p.adjust= "bonf", pool.sd = F) Pairwise comparisons using t tests with pooled SDĭata: Fruitty and System La fonction pairwise.t.test() permet d’effectuer toutes les comparaisons deux é deux en proposant plusieurs méthodes de correction du risque \(\alpha\) afin de tenir compte du probléme de la multiplicité des tests > pair1= pairwise.t.test(Fruitty,System, p.adjust= "bonf", pool.sd = F) Do you need to adjust the group aesthetic? ![]() Geom_path: Each group consist of only one observation. > colnames(cdata)= c( 'Variety', 'System') > cdata= ( c( rep( 'Chemlali', 3), rep( 'Arbequina', 3)), rownames(cdata),cdata) > sum((sensoHuile$Fruitty-yhat)^ 2)/(n-p) Théorème On consideère un modeèle de reégression \(\mathcal)^2\] En effet ce tableau est une application du theéoreeème plus geéneéral. ![]() Une matrice résumant les statistiques par variété.On veut déterminer s’il y a une différence significative dans le goût fruité entre les différentes variétés. > sensoHuile head(sensoHuile)Įchant Product Variety locality System Jury Fusty Moldy Vineyġ 2 cheml,bouz,sp cheml bouzC sp A 0 0 0 2 2 cheml,bouz,sp cheml bouzC sp B 0 0 0 3 2 cheml,bouz,sp cheml bouzC sp C 0 0 0 4 2 cheml,bouz,sp cheml bouzC sp D 0 0 0 5 2 cheml,bouz,sp cheml bouzC sp E 0 0 0 6 2 cheml,bouz,sp cheml bouzC sp F 0 0 0 Ces scores sont donnés par des panels d’expert. On considère une base de données sur des scores de préference de deux variétés de huiles d’olive.
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